Anaconda是著名的开源python发行版，最近用到它了，记录一些常用指令。

创建虚拟环境

# 指定虚拟环境名称为test_env，python版本为3.7.16
conda create -n test_env python=3.7.16

激活虚拟环境

conda activate test_env

从激活的环境退出

conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all

备注

• anaconda不建议将其添加到环境变量，建议通过开始菜单的快捷方式打开命令行/shell窗口操作。

追加笔记

查看conda虚拟环境目录

conda info --envs

conda env list

增加虚拟环境目录

运行以下命令创建 .condarc 文件

conda config --set show_channel_urls yes

打开用户文件夹下的 .condarc 文件，然后增加

envs_dirs:
  - C:\Users\susu\anaconda3\envs\ # 要增加的目录

增加源

打开用户文件夹下的 .condarc 文件，然后增加

show_channel_urls: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - defaults

阿里云版

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  nvidia: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
ssl_verify: false